Caza de trampas en la prensa
En la cápsula vimos famosos casos de trampa visual: doble eje Y, correlación espuria, causalidad falsa y bins traicioneros. Hoy vas a salir a cazar trampas reales — una en un medio publicado (diario, sitio web, dashboard, infografía corporativa) y otra que vas a inventar tú mismo desde cero.
Repaso rápido de las cuatro trampas
Antes de salir a cazar, ten claras las cuatro trampas que vas a buscar. Esta es una lista de referencia — no hay nada que completar todavía.
- Doble eje Y — dos series con escalas distintas que parecen relacionadas porque suben juntas.
- Correlación sin causalidad — dos cosas que se mueven igual no significa que una cause la otra.
- Causalidad falsa con tercera variable ocultaUna variable C que no se ve en el gráfico pero que causa tanto A como B, creando la ilusión de que A causa B. — A no causa B; ambas dependen de C.
- Bins traicioneros — cambiar el ancho de los binsLos intervalos en que se agrupan los datos de un histograma. Su ancho lo elige quien hace el gráfico. de un histograma cambia la conclusión.
Trampa 1 — encontrada en la prensa
Busca en periódicos digitales, dashboards públicos, redes sociales o reportes corporativos un primer gráfico publicado que cometa alguna de las cuatro trampas. Sube la imagen del gráfico (puedes hacer captura de pantalla y arrastrarla, o guardarla y subirla con el botón).
Trampa 2 — encontrada en la prensa
Una segunda — idealmente de otra trampa distinta. Misma rutina: sube la imagen, anota la trampa y el arreglo.
Tu propia trampa
Inventa un dataset hipotético donde dos variables están correlacionadas, pero la causa real es una tercera variable oculta. Descríbelo en 3-4 líneas. Pista: piensa en datos de tu día a día — notas y horas de sueño, ventas y clima, ejercicio y felicidad.
La regla que te llevas
Después de haber cazado dos trampas reales, escribe una regla que vas a aplicar siempre que veas un gráfico con dos variables.