CÁPSULA 14 · APRENDIZAJE ACTIVO
Escalas en visualizaciones: lineal, log, porcentual, ordinal, temporal
Eligir escala
No hay una escala «correcta» en abstracto: depende de la pregunta que quieres responder. Vas a recibir 5 datasets y, para cada uno, justificar qué escala elegirías y por qué.
Paso 1
Los 5 datasets
Para cada dataset, decide qué escalaLineal, logarítmica, porcentual, ordinal o temporal. La escala log comprime rangos enormes; la ordinal ordena rankings; la temporal va en el eje del tiempo. usarías y escribe en una frase la razón.
| # | Dataset | Tu escala elegida | Por qué |
|---|---|---|---|
| 1 | PIB de los países del mundo (1.000 USD a 25.000.000 USD) | ||
| 2 | Magnitud de los 50 últimos terremotos chilenos (0.5 a 8.8) | ||
| 3 | Ingresos por percentil de la población chilena (100% acumulado) | ||
| 4 | Posiciones finales del Tour de France (1° a 200°) | ||
| 5 | Concentración de CO₂ en Mauna Loa (1960-hoy, ppm) |
Paso 2
El caso del log
¿En qué momento usarías escala logarítmica y por qué? Da un ejemplo concreto de tu vida — un curso, un trabajo, un hobbie.
Paso 3
El caso del cero
Una empresa muestra «las ventas cayeron de 100 a 99». Si pones el eje empezando en 0 frente a empezando en 95, ¿qué historia distinta cuentas en cada caso? ¿Cuál de las dos es honesta?