Eligir escala
No hay una escala «correcta» en abstracto: depende de la pregunta que quieres responder. Vas a recibir 5 datasets y, para cada uno, elegir qué escala usarías y por qué.
Los 5 datasets
Cinco datasets, cinco escalasLa escala log comprime rangos enormes; la porcentual muestra partes de un todo; la ordinal ordena rankings; la temporal va en el eje del tiempo; la lineal muestra magnitudes tal cual. — cada escala se usa exactamente una vez. Marca la que usarías para el eje donde vive el dato descrito y justifícala ahí mismo, en una línea.
El caso del log
¿En qué momento usarías escala logarítmica y por qué? Da un ejemplo concreto de tu vida — un curso, un trabajo, un hobbie.
El caso del cero
Un noticiero muestra la inflación mensual: subió de 3,1% a 3,4%. Con el eje desde 0, el cambio casi no se ve; con el eje desde 3,0, parece una explosión. ¿Qué eje usarías tú para contarlo honestamente — y cambia tu respuesta si el gráfico es de barras o de líneasEn una barra, la longitud codifica la magnitud: cortar el eje miente. En una línea se lee la variación y la forma: cortar puede ser legítimo, si se señala.?